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6. AERPLOT

6.1. Introdução ao AERPLOT

O AERPLOT é uma ferramenta complementar ao modelo de dispersão atmosférica AERMOD, desenvolvida pela U.S. EPA, cuja função principal é gerar arquivos gráficos das concentrações simuladas em diferentes receptores. Esses arquivos, com extensão `.plt`, contêm informações de concentração associadas a coordenadas e elevações específicas, podendo ser utilizados para visualização gráfica em ferramentas de SIG (Sistemas de Informação Geográfica), como o QGIS.

O AERPLOT não gera mapas diretamente, mas facilita a exportação dos dados simulados para posterior interpretação espacial. Dessa forma, ele serve como uma ponte entre os resultados numéricos do AERMOD e a análise visual das plumas de poluentes no espaço geográfico.

6.2. Visualização gráfica das plumas de emissão com AERMOD e QGIS

6.2.1 Exportando os dados do AERMOD

Para visualizar graficamente as plumas de emissões geradas pelo AERMOD, utilizaremos os dados do arquivo bloomington.plt, que deverá ser transformado em um arquivo csv para isso, portanto:

  1. Abra o arquivo bloomington.plt.
  2. Selecione todos os dados a partir do ponto indicado na imagem e copie-os.

Podemos ver o exemplo disso conforme mostrado na Figure 1.

Figure 1

Figure 1 – Copie todos os dados do arquivo

Figure 1: Copie todos os dados do arquivo bloomington.plt após o cabeçalho.

Agora, abra o google sheets e cole os dados conforme a Figure 2.

Figure 2

Figure 2 – Colagem dos dados na planilha

Figure 2: Colagem dos dados copiados do AERPLOT na planilha.

6.2.2 Formatando a planilha

1. Delete a linha 2 da planilha clicando com o botão direito sobre ela e selecionando a opção Excluir linha, como mostra a Figure 3.

Figure 3

Figure 3 – Exclusão da linha 2

Figure 3: Exclusão da linha 2 na planilha do Google Sheets.

2. Selecione toda a planilha (`Ctrl+A`), vá até a aba Formatar > Números > Texto simples e clique nela. Veja o exemplo na Figure 4:

Figure 4

Figure 4 – Conversão para texto simples

Figure 4: Conversão dos dados da planilha para texto simples.

3. Com a coluna A selecionada, vá em Dados > Dividir texto em colunas, conforme mostrado na Figure 5:

Figure 5

Figure 5 – Divisão de texto em colunas

Figure 5: Divisão dos dados da Coluna A em múltiplas colunas.

4. Ajuste os nomes da primeira linha para alinhar com os dados de cada coluna, como mostrado na Figure 6. Isso deve ser feito manualmente, já que a separação pode variar:

Figure 6

Figure 6 – Ajustes de cabeçalhos

Figure 6: Ajuste manual dos cabeçalhos da planilha.

5. Salve a planilha como `plot.csv` no diretório:

 ''C:\Users\Cliente\Desktop\AermodTutorial\6.AERPLOT\''

6.2.3 Visualização no QGIS

Com a planilha formatada, utilizaremos o QGIS para mapear as dispersões das plumas.

1. Caso ainda não tenha o software instalado, faça o download em QGIS_Download e conclua a instalação.

2. Abra o QGIS e clique na aba Open Data Source Manager conforme mostra na Figure 7.

Figure 7

Figure 7 – Open Data Source Manager

Figure 7: Abertura do gerenciador de fontes de dados do QGIS.

3. Siga os passos abaixo conforme ilustrado na Figure 8:

  1. Selecione Delimited Text;
  2. Em File name, abra o arquivo `plot.csv`;
  3. Em Z field, selecione o campo `ZELEV`;
  4. Clique em Add.
Figure 8

Figure 8 – Configurações para importar CSV

Figure 8: Configurações para importar arquivo CSV com dados do AERPLOT.

4. Feche a aba de importação e, na tela principal do QGIS, clique com o botão direito no canto superior e selecione Layer Styling Panel:

 [[#Figure 9|Figure 9]]
Figure 9

Figure 9 – Abrindo o painel de estilos

Figure 9: Abertura do painel de estilos da camada.

5. Acesse o menu de simbologia conforme mostrado na Figure 10:

  1. Role para baixo, clique em Classify;
  2. Clique em Apply:

Figure 11

Figure 10

Figure 10 – Classificação graduada

Figure 10: Escolha da simbologia do tipo graduada.

Figure 11

Figure 11 – Aplicando a classificação

Figure 11: Aplicando a classificação de concentração.

6. Na seção Browser, dê dois cliques em OpenStreetMap para adicionar o mapa base.

7. Na seção Layers, arraste a camada do OpenStreetMap para ficar abaixo da camada do plot conforme mostrado na Figure 12

Figure 12

Figure 12 – Ajuste das camadas

Figure 12: Camada do mapa base posicionada abaixo da camada de concentração.

6.2.4 Resultado Final

Com isso, será possível analisar visualmente os impactos da dispersão do poluente SO₂ modelado na região de Bloomington. A visualização espacial permite verificar as áreas de maior concentração ao longo do tempo, de acordo com os dados simulados no AERMOD.

aerplot.1749746867.txt.gz · Last modified: 2025/06/12 09:47 by murilogerber

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