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aerplot [2025/06/12 09:50] – murilogerberaerplot [2025/06/12 10:05] (current) – murilogerber
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 ====== 6. AERPLOT ====== ====== 6. AERPLOT ======
  
-===== 6.1. Introdução ao AERPLOT =====+===== 6.1. Introduction to AERPLOT =====
  
-O **AERPLOT** é uma ferramenta complementar ao modelo de dispersão atmosférica **AERMOD**, desenvolvida pela U.S. EPA, cuja função principal é gerar arquivos gráficos das concentrações simuladas em diferentes receptores. Esses arquivos, com extensão `.plt`, contêm informações de concentração associadas a coordenadas e elevações específicas, podendo ser utilizados para visualização gráfica em ferramentas de SIG (Sistemas de Informação Geográfica), como o **QGIS**.+**AERPLOT** is a supplementary tool for the atmospheric dispersion model [[AERMOD]], developed by the U.S. EPA. Its main function is to generate graphical output files for simulated concentrations at different receptors. These files, with the `.plt` extension, contain concentration data associated with specific coordinates and elevations, and can be used for graphical visualization in GIS (Geographic Information System) tools such as **QGIS**.
  
-O AERPLOT não gera mapas diretamente, mas facilita a exportação dos dados simulados para posterior interpretação espacial. Dessa forma, ele serve como uma ponte entre os resultados numéricos do AERMOD e a análise visual das plumas de poluentes no espaço geográfico.+AERPLOT does not create maps directly but facilitates the export of simulated data for spatial interpretation. In this way, it serves as a bridge between **AERMOD's** numerical results and the visual analysis of pollutant plumes in geographic space.
  
-===== 6.2. Visualização gráfica das plumas de emissão com AERMOD e QGIS =====+===== 6.2. Graphical Visualization of Emission Plumes with AERMOD and QGIS =====
  
-==== 6.2.1 Exportando os dados do AERMOD ====+==== 6.2.1 Exporting Data from AERMOD ====
  
-Para visualizar graficamente as plumas de emissões geradas pelo AERMOD, utilizaremos os dados do arquivo ''bloomington.plt'', que deverá ser transformado em um arquivo csv para isso, portanto:+To graphically visualize the emission plumes generated by AERMOD, we will use data from the ''bloomington.plt'' file, which needs to be converted into a CSV file:
  
-  - Abra o arquivo ''bloomington.plt''. +  - Open the ''bloomington.plt'' file. 
-  - Selecione todos os dados a partir do ponto indicado na imagem e copie-os.+  - Select all data from the point indicated in the image and copy it.
  
-Podemos ver o exemplo disso conforme mostrado na [[#Figure 1|Figure 1]].+You can see an example of this in [[#Figure 1|Figure 1]].
  
 == Figure 1 == == Figure 1 ==
  
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- +{{:figura1plt.png |Figure 1 – Copy all data from the file}}
-{{:figura1plt.png |Figure 1 – Copie todos os dados do arquivo}}+
  
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-**Figure 1:** Copie todos os dados do arquivo ''bloomington.plt'' após o cabeçalho.+**Figure 1:** Copy all data from the ''bloomington.plt'' file after the header.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-Agora, abra o [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Uys7gp0fs19odP6Z65yDPKujNQ6OOJkRDHR567joY-c/edit?gid=0#gid=0|google sheets]] e cole os dados conforme a [[#Figure 2|Figure 2]].+Now open [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Uys7gp0fs19odP6Z65yDPKujNQ6OOJkRDHR567joY-c/edit?gid=0#gid=0|google sheets]] and paste the data as shown in [[#Figure 2|Figure 2]].
  
 == Figure 2 == == Figure 2 ==
  
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-{{:figura2paste.png |Figure 2 – Colagem dos dados na planilha}}+{{:figura2paste.png |Figure 2 – Pasting data into the spreadsheet}}
  
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-**Figure 2:** Colagem dos dados copiados do AERPLOT na planilha.+**Figure 2:** Paste the copied AERPLOT data into the spreadsheet.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-==== 6.2.2 Formatando a planilha ====+==== 6.2.2 Formatting the Spreadsheet ====
  
-1. Delete a **linha 2** da planilha clicando com o botão direito sobre ela e selecionando a opção ''Excluir linha'', como mostra a [[#Figure 3|Figure 3]].+1. Delete **Row 2** by right-clicking it and selecting ''Delete row'', as shown in [[#Figure 3|Figure 3]].
  
 == Figure 3 == == Figure 3 ==
  
 <WRAP box center> <WRAP box center>
-{{:figura3delete.png |Figure 3 – Exclusão da linha 2}}+{{:figura3delete.png |Figure 3 – Deleting row 2}}
  
 <WRAP center> <WRAP center>
-**Figure 3:** Exclusão da linha 2 na planilha do Google Sheets.+**Figure 3:** Deleting row 2 in the Google Sheets spreadsheet.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-2. Selecione toda a planilha (`Ctrl+A`), vá até a aba **Formatar > Números > Texto simples** e clique nela. Veja o exemplo na [[#Figure 4|Figure 4]]:   +2. Select the entire sheet (`Ctrl+A`), go to **Format > Number > Plain Text** and click it. See [[#Figure 4|Figure 4]]:
-   +
  
 == Figure 4 == == Figure 4 ==
  
 <WRAP box center> <WRAP box center>
-{{:figura4textosimples.png |Figure 4 – Conversão para texto simples}}+{{:figura4textosimples.png |Figure 4 – Convert to plain text}}
  
 <WRAP center> <WRAP center>
-**Figure 4:** Conversão dos dados da planilha para texto simples.+**Figure 4:** Convert spreadsheet data to plain text format.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-3. Com a **coluna A** selecionada, vá em **Dados > Dividir texto em colunas**, conforme mostrado na  [[#Figure 5|Figure 5]]:+3. With **Column A** selected, go to **Data > Split text to columns**, as shown in [[#Figure 5|Figure 5]]:
  
 == Figure 5 == == Figure 5 ==
  
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-{{:figura5dividirtexto.png |Figure 5 – Divisão de texto em colunas}}+{{:figura5dividirtexto.png |Figure 5 – Split text to columns}}
  
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-**Figure 5:** Divisão dos dados da Coluna A em múltiplas colunas.+**Figure 5:** Splitting Column A data into multiple columns.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-4. Ajuste os nomes da **primeira linha** para alinhar com os dados de cada coluna, como mostrado na  [[#Figure 6|Figure 6]]. Isso deve ser feito manualmente, já que a separação pode variar:+4. Adjust the **first row** headers to match the data in each column, as shown in [[#Figure 6|Figure 6]]. This must be done manually, as the separation may vary. 
 == Figure 6 == == Figure 6 ==
  
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-{{:figuraajustes.png |Figure 6 – Ajustes de cabeçalhos}}+{{:figuraajustes.png |Figure 6 – Header adjustments}}
  
 <WRAP center> <WRAP center>
-**Figure 6:** Ajuste manual dos cabeçalhos da planilha.+**Figure 6:** Manually adjust the spreadsheet column headers.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-5. Salve a planilha como `plot.csv` no diretório:  +5. Save the spreadsheet as `plot.csv` in the following directory:  
    ''C:\Users\Cliente\Desktop\AermodTutorial\6.AERPLOT\''    ''C:\Users\Cliente\Desktop\AermodTutorial\6.AERPLOT\''
  
-==== 6.2.3 Visualização no QGIS ====+==== 6.2.3 Visualization in QGIS ====
  
-Com a planilha formatada, utilizaremos o **QGIS** para mapear as dispersões das plumas.+With the formatted spreadsheet, we can now use **QGIS** to map the pollutant dispersion.
  
-1. Caso ainda não tenha o software instalado, faça o download em [[https://qgis.org/en/site/forusers/download.html|QGIS_Download]] e conclua a instalação.+1. If you haven't installed QGIS yet, download it from [[https://qgis.org/en/site/forusers/download.html|QGIS_Download]] and complete the installation.
  
-2. Abra o QGIS e clique na aba **Open Data Source Manager** conforme mostra na [[#Figure 7|Figure 7]].+2. Open QGIS and click the **Open Data Source Manager** tab as shown in [[#Figure 7|Figure 7]].
  
 == Figure 7 == == Figure 7 ==
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-**Figure 7:** Abertura do gerenciador de fontes de dados do QGIS.+**Figure 7:** Opening the QGIS data source manager.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-3. Siga os passos abaixo conforme ilustrado na [[#Figure 8|Figure 8]]:+3. Follow the steps illustrated in [[#Figure 8|Figure 8]]:
  
-   - Selecione **Delimited Text**; +   - Select **Delimited Text**; 
-   - Em **File name**, abra o arquivo `plot.csv`; +   - In **File name**, open the `plot.csv` file; 
-   - Em **Z field**, selecione o campo `ZELEV`; +   - In **Z field**, select the `ZELEV` field; 
-   - Clique em **Add**.+   - Click **Add**.
  
 == Figure 8 == == Figure 8 ==
  
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-{{:figura8delimitedtext.png |Figure 8 – Configurações para importar CSV}}+{{:figura8delimitedtext.png |Figure 8 – Import CSV settings}}
  
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-**Figure 8:** Configurações para importar arquivo CSV com dados do AERPLOT.+**Figure 8:** Importing the CSV file containing AERPLOT data.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-4. Feche a aba de importação e, na tela principal do QGIS, clique com o botão direito no canto superior e selecione **Layer Styling Panel**:   +4. Close the import window and, on the main QGIS screen, right-click on the top bar and select **Layer Styling Panel**, as shown in [[#Figure 9|Figure 9]]:
-   [[#Figure 9|Figure 9]]+
  
 == Figure 9 == == Figure 9 ==
  
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-{{:figura9layer.png |Figure 9 – Abrindo o painel de estilos}}+{{:figura9layer.png |Figure 9 – Open styling panel}}
  
 <WRAP center> <WRAP center>
-**Figure 9:** Abertura do painel de estilos da camada.+**Figure 9:** Open the layer styling panel in QGIS.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-5. Acesse o menu de simbologia conforme mostrado na [[#Figure 10|Figure 10]], em, seguida role para baixo, clique em **Classify**, e por fim em **Apply**, como mostra na figura [[#Figure 11|Figure 11]]:+5. Access the symbology menu as shown in [[#Figure 10|Figure 10]]. Then scroll down, click **Classify**, and finally click **Apply**, as shown in [[#Figure 11|Figure 11]]:
  
 == Figure 10 == == Figure 10 ==
  
 <WRAP box center> <WRAP box center>
-{{:figura10graduated.png |Figure 10 – Classificação graduada}}+{{:figura10graduated.png |Figure 10 – Graduated classification}}
  
 <WRAP center> <WRAP center>
-**Figure 10:** Escolha da simbologia do tipo graduada.+**Figure 10:** Choose the graduated symbology type.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
Line 157: Line 155:
  
 <WRAP box center> <WRAP box center>
-{{:figura11classify.png |Figure 11 – Aplicando a classificação}}+{{:figura11classify.png |Figure 11 – Applying classification}}
  
 <WRAP center> <WRAP center>
-**Figure 11:** Aplicando a classificação de concentração.+**Figure 11:** Apply the concentration classification.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-6. Na seção **Browser**, dê dois cliques em **OpenStreetMap** para adicionar o mapa base.+6. In the **Browser** panel, double-click **OpenStreetMap** to add the base map.
  
-7. Na seção **Layers**, arraste a camada do OpenStreetMap para **ficar abaixo da camada do plot** conforme mostrado na [[#Figure 12|Figure 12]]+7. In the **Layers** panel, drag the OpenStreetMap layer to **position it below the plot layer**, as shown in [[#Figure 12|Figure 12]].
  
 == Figure 12 == == Figure 12 ==
  
 <WRAP box center> <WRAP box center>
-{{:figura12.png |Figure 12 – Ajuste das camadas}}+{{:figura12.png |Figure 12 – Layer ordering}}
  
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-**Figure 12:** Camada do mapa base posicionada abaixo da camada de concentração.+**Figure 12:** Base map layer placed below the concentration layer.
 </WRAP> </WRAP>
 </WRAP> </WRAP>
  
-==== 6.2.4 Resultado Final ====+==== 6.2.4 Final Result ====
  
-Com isso, será possível analisar visualmente os impactos da dispersão do poluente **SO₂** modelado na região de **Bloomington**. A visualização espacial permite verificar **as áreas de maior concentração** ao longo do tempo, de acordo com os dados simulados no AERMOD.+You will now be able to visually analyze the dispersion of the modeled **SO₂** pollutant in the **Bloomington** region. The spatial visualization allows for the identification of **areas with the highest concentrations** over time, based on the simulation data from AERMOD.
  
 +===== Attachment =====
 +{{ :plot.rar |}}
aerplot.1749747009.txt.gz · Last modified: 2025/06/12 09:50 by murilogerber
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