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-======6. AERPLOT ======
+====== 6. AERPLOT ======
-=====6.1. Introdução ao AERPLOT =====
+===== 6.1. Introduction to AERPLOT =====
-O **AERPLOT** é uma ferramenta complementar ao modelo de dispersão atmosférica **AERMOD**, desenvolvida pela U.S. EPA, cuja função principal é gerar arquivos gráficos das concentrações simuladas em diferentes receptores. Esses arquivos, com extensão `.plt`, contêm informações de concentração associadas a coordenadas e elevações específicas, podendo ser utilizados para visualização gráfica em ferramentas de SIG (Sistemas de Informação Geográfica), como o **QGIS**.
+**AERPLOT** is a supplementary tool for the atmospheric dispersion model [[AERMOD]], developed by the U.S. EPA. Its main function is to generate graphical output files for simulated concentrations at different receptors. These files, with the `.plt` extension, contain concentration data associated with specific coordinates and elevations, and can be used for graphical visualization in GIS (Geographic Information System) tools such as **QGIS**.
-O AERPLOT não gera mapas diretamente, mas facilita a exportação dos dados simulados para posterior interpretação espacial. Dessa forma, ele serve como uma ponte entre os resultados numéricos do AERMOD e a análise visual das plumas de poluentes no espaço geográfico.
+AERPLOT does not create maps directly but facilitates the export of simulated data for spatial interpretation. In this way, it serves as a bridge between **AERMOD's** numerical results and the visual analysis of pollutant plumes in geographic space.
-=====6.2. Visualização gráfica das plumas de emissão com AERMOD e QGIS =====
+===== 6.2. Graphical Visualization of Emission Plumes with AERMOD and QGIS =====
-====6.2.1 Exportando os dados do AERMOD ====
+==== 6.2.1 Exporting Data from AERMOD ====
-Para visualizar graficamente as plumas de emissões geradas pelo AERMOD, utilizaremos os dados do arquivo ''bloomington.plt'', que devera ser transformado em um arquivo csv para isso, portanto:
+To graphically visualize the emission plumes generated by AERMOD, we will use data from the ''bloomington.plt'' file, which needs to be converted into a CSV file:
-  - Abra o arquivo ''bloomington.plt''.
+  - Open the ''bloomington.plt'' file.
-  - Selecione todos os dados a partir do ponto indicado na imagem e copie-os.
+  - Select all data from the point indicated in the image and copy it.
-Podemos ver o exemplo disso conforme mostrado na [[#Figure 1|Figure 1]]
+You can see an example of this in [[#Figure 1|Figure 1]].
 == Figure 1 ==
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+{{:figura1plt.png |Figure 1 – Copy all data from the file}}
-{{:figura1plt.png |Figure 1 – Copie todos os dados do arquivo}}
 <WRAP center>
-**Figure 1:** Download the ''AERSURFACE'' executable according to its specifications in English.
+**Figure 1:** Copy all data from the ''bloomington.plt'' file after the header.
 </WRAP>
 </WRAP>
-Agora, abra o [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Uys7gp0fs19odP6Z65yDPKujNQ6OOJkRDHR567joY-c/edit?gid=0#gid=0| google sheets]] e cole os dados conforme a [[#Figure 2|Figure 2]].
+Now open [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Uys7gp0fs19odP6Z65yDPKujNQ6OOJkRDHR567joY-c/edit?gid=0#gid=0|google sheets]] and paste the data as shown in [[#Figure 2|Figure 2]].
 == Figure 2 ==
 <WRAP box center>
-{{:figura2paste.png |Figure 2 – Colagem dos dados na planilha}}
+{{:figura2paste.png |Figure 2 – Pasting data into the spreadsheet}}
 <WRAP center>
-**Figure 2:** Download the ''AERSURFACE'' executable according to its specifications in English.
+**Figure 2:** Paste the copied AERPLOT data into the spreadsheet.
 </WRAP>
 </WRAP>
-====6.2.2 Formatando a planilha ====
+==== 6.2.2 Formatting the Spreadsheet ====
-. Delete a **linha 2** da planilha clicando com o botão direito sobre ela e selecionando a opção ''Excluir linha'' como mostra na imagem [[#Figure 3|Figure 3]]
+. Delete **Row 2** by right-clicking it and selecting ''Delete row'', as shown in [[#Figure 3|Figure 3]].
-   == Figure 3 ==
+== Figure 3 ==
 <WRAP box center>
-{{:figura3delete.png|Figure 3 – Exclusão da linha 2}}
+{{:figura3delete.png |Figure 3 – Deleting row 2}}
 <WRAP center>
-**Figure 3:** Download the ''AERSURFACE'' executable according to its specifications in English.
+**Figure 3:** Deleting row 2 in the Google Sheets spreadsheet.
 </WRAP>
 </WRAP>
+. Select the entire sheet (`Ctrl+A`), go to **Format > Number > Plain Text** and click it. See [[#Figure 4|Figure 4]]:
-. Selecione toda a planilha (`Ctrl+A`), vá até a aba **Formatar > Números > Texto simples** e clique:
+== Figure 4 ==
-   [{{:figures:figura4textosimples.png|Figure 4 – Conversão para texto simples}}]
-. Com a **coluna A** selecionada, vá em **Dados > Dividir texto em colunas**:
+<WRAP box center>
-   [{{:figures:figura5dividirtexto.png|Figure 5 – Divisão de texto em colunas}}]
+{{:figura4textosimples.png |Figure 4 – Convert to plain text}}
-. Ajuste os nomes da **primeira linha** para alinhar com os dados de cada coluna. Isso deve ser feito manualmente, já que a separação pode variar:
+<WRAP center>
-   [{{:figures:figura6ajustes.png|Figure 6 – Ajustes de cabeçalhos}}]
+**Figure 4:** Convert spreadsheet data to plain text format.
+</WRAP>
+</WRAP>
-. Salve a planilha como `plot.csv` no diretório: ''C:\Users\Cliente\Desktop\AermodTutorial\6.AERPLOT\''.
+. With **Column A** selected, go to **Data > Split text to columns**, as shown in [[#Figure 5|Figure 5]]:
+== Figure 5 ==
+<WRAP box center>
+{{:figura5dividirtexto.png |Figure 5 – Split text to columns}}
-====6.2.3 Visualização no QGIS ====
+<WRAP center>
+**Figure 5:** Splitting Column A data into multiple columns.
+</WRAP>
+</WRAP>
-Com a planilha formatada, utilizaremos o **QGIS** para mapear as dispersões das plumas.
+. Adjust the **first row** headers to match the data in each column, as shown in [[#Figure 6|Figure 6]]. This must be done manually, as the separation may vary.
-. Caso ainda não tenha o software instalado, faça o download em [[https://qgis.org/en/site/forusers/download.html|QGIS_Download]] e conclua a instalação.
+== Figure 6 ==
-. Abra o QGIS e clique na aba **Open Data Source Manager**:
+<WRAP box center>
-   [{{:figures:figura7opendata.png|Figure 7 – Open Data Source Manager}}]
+{{:figuraajustes.png |Figure 6 – Header adjustments}}
-. Siga os passos abaixo conforme ilustrado na imagem:
+<WRAP center>
-   [{{:figures:figura8delimitedtext.png|Figure 8 – Configurações para importar CSV}}]
+**Figure 6:** Manually adjust the spreadsheet column headers.
+</WRAP>
+</WRAP>
-   - Selecione **Delimited Text**;
+. Save the spreadsheet as `plot.csv` in the following directory:
-   - Em **File name**, abra o arquivo `plot.csv`;
+   ''C:\Users\Cliente\Desktop\AermodTutorial\6.AERPLOT\''
-   - Em **Z field**, selecione o campo `ZELEV`;
-   - Clique em **Add**.
-. Feche a aba de importação e, na tela principal do QGIS, clique com o botão direito no canto superior e selecione **Layer Styling Panel**:
+==== 6.2.3 Visualization in QGIS ====
-   [{{:figures:figura9layer.png|Figure 9 – Abrindo o painel de estilos}}]
-. Acesse o menu de simbologia conforme mostrado abaixo:
+With the formatted spreadsheet, we can now use **QGIS** to map the pollutant dispersion.
-   [{{:figures:figura10gradueted.png|Figure 10 – Classificação graduada}}]
-   - Role para baixo, clique em **Classify**;
+. If you haven't installed QGIS yet, download it from [[https://qgis.org/en/site/forusers/download.html|QGIS_Download]] and complete the installation.
-   - Clique em **Apply**:
-     [{{:figura11classify.png|}}|Figure 11 – Aplicando a classificação}}]
-. Na seção **Browser**, dê dois cliques em **OpenStreetMap** para adicionar o mapa base.
+. Open QGIS and click the **Open Data Source Manager** tab as shown in [[#Figure 7|Figure 7]].
-. Na seção **Layers**, arraste a camada do OpenStreetMap para **ficar abaixo da camada do plot**:
+== Figure 7 ==
-   [{{:figures:figura12.png|Figure 12 – Ajuste das camadas}}]
-====6.2.4 Resultado Final ====
+<WRAP box center>
+{{:figra7opendata.png |Figure 7 – Open Data Source Manager}}
+<WRAP center>
+**Figure 7:** Opening the QGIS data source manager.
+</WRAP>
+</WRAP>
+. Follow the steps illustrated in [[#Figure 8|Figure 8]]:
+   - Select **Delimited Text**;
+   - In **File name**, open the `plot.csv` file;
+   - In **Z field**, select the `ZELEV` field;
+   - Click **Add**.
+== Figure 8 ==
+<WRAP box center>
+{{:figura8delimitedtext.png |Figure 8 – Import CSV settings}}
+<WRAP center>
+**Figure 8:** Importing the CSV file containing AERPLOT data.
+</WRAP>
+</WRAP>
+. Close the import window and, on the main QGIS screen, right-click on the top bar and select **Layer Styling Panel**, as shown in [[#Figure 9|Figure 9]]:
+== Figure 9 ==
+<WRAP box center>
+{{:figura9layer.png |Figure 9 – Open styling panel}}
+<WRAP center>
+**Figure 9:** Open the layer styling panel in QGIS.
+</WRAP>
+</WRAP>
+. Access the symbology menu as shown in [[#Figure 10|Figure 10]]. Then scroll down, click **Classify**, and finally click **Apply**, as shown in [[#Figure 11|Figure 11]]:
+== Figure 10 ==
+<WRAP box center>
+{{:figura10graduated.png |Figure 10 – Graduated classification}}
+<WRAP center>
+**Figure 10:** Choose the graduated symbology type.
+</WRAP>
+</WRAP>
+== Figure 11 ==
+<WRAP box center>
+{{:figura11classify.png |Figure 11 – Applying classification}}
+<WRAP center>
+**Figure 11:** Apply the concentration classification.
+</WRAP>
+</WRAP>
+. In the **Browser** panel, double-click **OpenStreetMap** to add the base map.
+. In the **Layers** panel, drag the OpenStreetMap layer to **position it below the plot layer**, as shown in [[#Figure 12|Figure 12]].
+== Figure 12 ==
+<WRAP box center>
+{{:figura12.png |Figure 12 – Layer ordering}}
+<WRAP center>
+**Figure 12:** Base map layer placed below the concentration layer.
+</WRAP>
+</WRAP>
-Com isso, será possível analisar visualmente os impactos da dispersão do poluente **SO₂** modelado na região de **Bloomington**. A visualização espacial permite verificar **as áreas de maior concentração** ao longo do tempo, de acordo com os dados simulados no AERMOD.
+==== 6.2.4 Final Result ====
+You will now be able to visually analyze the dispersion of the modeled **SO₂** pollutant in the **Bloomington** region. The spatial visualization allows for the identification of **areas with the highest concentrations** over time, based on the simulation data from AERMOD.
+===== Attachment =====
+{{ :plot.rar |}}